Trupeerのナレッジベースジェネレーターは、ヘルプドキュメント、トレーニングビデオ、標準作業手順（SOP）、よくある質問（FAQ）などの生のコンテンツを、構造化された検索可能なナレッジベースに数分で変換します。情報を明確なカテゴリ、記事、ステップバイステップのガイドに整理し、チームや顧客が手動設定なしで迅速に回答を見つけることができます。
ナレッジベースジェネレーターが必要な理由は？
ほとんどの企業は、ナレッジが散在する場所（メール、Slackスレッド、PDF、スライドデッキ、例外的なLoomビデオなど）に置かれることを許しています。誰かが質問を持っているとき、彼らは“頼りにできる人”に連絡をするか、複数のシステムを掘り下げて、時間を無駄にし、他の人を中断させます。ヘルプセンターの記事を手動で書いたり維持したりするには、サポートチームやプロダクトチームがほとんど持っていない数時間がかかります。
製品が進化するにつれて、既存の文書は迅速に古くなりますが、Wiki、ポータル、内部文書を通じて更新することは手間がかかります。これにより重複コンテンツ、矛盾する指示、そして顧客や従業員の不満が生じます。ナレッジベースジェネレーターは、手動のオーバーヘッドを排除し、コンテンツを自己サービス用に構造化し、更新し続けます。
このナレッジベースジェネレーターが行うこと
Trupeerのナレッジベースジェネレーターは、既存の資料を取り込み、タイトル、要約、タグ、ステップバイステップの指示を持つ分類されたナレッジベース記事を自動的に構築します。内部チームと外部顧客の両方のためにコンテンツを構造化するので、真っ白なページから始めることなく、完全なヘルプセンターを起動または更新できます。
コア機能
ビデオ、文書、FAQを整理されたナレッジベース記事に変換します。
記事タイトル、セクション、要約を自動生成し、迅速なスキャンを実現します。
ユーザーが論理的にトピックをブラウズできるようにコンテンツにタグ付けと分類を行います。
ソース資料が変更されたときに記事を再生成または更新することで、コンテンツを新鮮に保ちます。
Trupeerのナレッジベースジェネレーターはどのように機能するか
ステップ1: コンテンツをインポートする
既存の文書をアップロードしたり、FAQを貼り付けたり、整理したい録音やSOPに接続してナレッジベースを構築します。
ステップ2: AIにナレッジベースを生成させる
ツールはあなたのコンテンツを分析し、トピックにグループ化し、見出し、ステップ、関連リンクを持つ記事をドラフトし、完全なナレッジベースの構造を形成します。
ステップ3: レビュー、カスタマイズ＆発行
あなたは表現、カテゴリ、可視性をレビューし、微調整し、その後数回のクリックで従業員または顧客向けにナレッジベースを公開します。
このTrupeerのナレッジベースジェネレーターは誰のためか
ナレッジベースジェネレーターは、何週間もかけて記事を執筆およびフォーマットすることなく、信頼できるセルフサービスサポートと内部文書を求めるチームのために構築されています。
カスタマーサポート＆成功チーム:
繰り返しのチケット回答や手順回答を洗練されたヘルプセンター記事に変換し、顧客が一般的な問題を自分で解決できるようにし、チケット数と応答時間を短縮します。製品＆UXチーム:
新機能、リリース変更、および例外ケースを1つの場所で文書化し、利害関係者、内部チーム、大口ユーザーが常に最新の参照を持っているようにし、散在するリリースノートに頼る必要がなくなります。IT＆オペレーション:
内部プロセス、アクセス指示、およびトラブルシューティング手順を中央のナレッジベースにキャッチし、オンボーディングを容易にし、数人の「ナレッジキーパー」への依存を減らします。HR＆人事チーム:
ポリシー、福利厚生、オンボーディング資料、およびFAQのための内部ハブを作成し、従業員が長いメールスレッドを追うことなく迅速に回答を見つけることができます。学習＆開発 / トレーニング:
トレーニングデッキやセッションを検索可能な記事やガイドに変換し、学習者がいつでも再訪できるように、継続的な学習と強化を支援します。
Trupeerのナレッジベースジェネレーターの主な機能
ナレッジベースジェネレーターは、散在する情報から清潔で、ナビゲート可能なナレッジハブへと移行するために必要なすべてを提供します。
自動記事作成:
AIはあなたの生データを読み取り、見出し、箇条書き、ステップバイステップのセクションを持つ完全な記事をドラフトし、使用可能な文書を作成するために必要な時間を大幅に削減します。スマートなカテゴライズ＆タグ付け:
コンテンツは論理的なトピック（例：オンボーディング、請求、トラブルシューティング）にグループ化され、タグが検索やブラウジングを改善し、ユーザーが数回のクリックで関連記事を見つけることができます。検索最適化構造:
記事は明確なタイトル、要約、内部リンクでフォーマットされており、ユーザーがスキャンしやすく、検索エンジンやアプリ内検索が正しいコンテンツを表面化させるのを容易にします。ソースコンテンツからの更新:
製品やポリシーが変更された場合、更新された文書や録音から生成を再実行して、影響を受けるナレッジベース記事を更新することができます。すべてを手動で編集する必要がなくなります。アクセス制御＆オーディエンスターゲティング:
どの記事を公開、内部専用、または役割固有にするかを選べるため、適切な人が適切なコンテンツを見られるようにします − 顧客、パートナー、または特定の内部チーム。
関連ツールを探る
自動化された知識の創造
手動のアーティクル作成をスキップしてください。Trupeerは動画から直接検索可能なエントリを生成します。
マルチメディア対応
アバター、ボイスオーバー、インタラクティブなビデオで知識ベースを強化しましょう。
多言語サポート
知識ベースを複数の言語に翻訳して、グローバルなオーディエンスにサービスを提供します。
ステップ1
あなたのビデオをアップロードしてください
ステップ2
知識エントリの自動生成
ステップ3
カスタマイズ ＆ 公開
よくある質問
内部利用（従業員、パートナー）向けの文書を生成するだけでなく、公開向けのヘルプセンターも生成でき、可視性とアクセスを管理するためのコントロールがあります。