安定した拡散ビデオ – 画像からのAIによるビデオ生成
ステーブル・ディフュージョン・ビデオは、生成的AIを活用してテキストや画像を流動的でスタイライズされたビデオシーケンスに変換し、フレームごとに視覚的に素晴らしいコンテンツを作成します。
安定拡散ビデオ（Stable Video Diffusion）とは何ですか？
安定ビデオ拡散は、Stability AIによって開発された実験的なテキストからビデオ、画像からビデオへの技術で、安定拡散アーキテクチャに基づいています。テキストプロンプトや静止画像から短いクリップを生成し、最大30FPS、約2～5秒の長さをサポートします。モデルSVDおよびSVD-XTは、それぞれ14フレームと25フレームのシーケンスを出力します。
安定拡散ビデオ（Stable Video Diffusion）とは何ですか？
安定ビデオ拡散は、Stability AIによって開発された実験的なテキストからビデオ、画像からビデオへの技術で、安定拡散アーキテクチャに基づいています。テキストプロンプトや静止画像から短いクリップを生成し、最大30FPS、約2～5秒の長さをサポートします。モデルSVDおよびSVD-XTは、それぞれ14フレームと25フレームのシーケンスを出力します。
安定拡散ビデオ（Stable Video Diffusion）とは何ですか？
安定ビデオ拡散は、Stability AIによって開発された実験的なテキストからビデオ、画像からビデオへの技術で、安定拡散アーキテクチャに基づいています。テキストプロンプトや静止画像から短いクリップを生成し、最大30FPS、約2～5秒の長さをサポートします。モデルSVDおよびSVD-XTは、それぞれ14フレームと25フレームのシーケンスを出力します。
Stable Video Diffusionはどのように機能しますか？
このモデルは潜在的な動画拡散システムとして機能します：
画像から動画への変換では、単一の静止画像をパンニングまたはアニメーションクリップに変換します。
テキストから動画への変換では、プロンプトから直接短いシーケンスを生成します。
動画は標準GPUでおおよそ2分以内に生成され、カスタマイズ可能なフレームレート（3–30 FPS）で出力されます。
Stable Video Diffusionはどのように機能しますか？
このモデルは潜在的な動画拡散システムとして機能します：
画像から動画への変換では、単一の静止画像をパンニングまたはアニメーションクリップに変換します。
テキストから動画への変換では、プロンプトから直接短いシーケンスを生成します。
動画は標準GPUでおおよそ2分以内に生成され、カスタマイズ可能なフレームレート（3–30 FPS）で出力されます。
Stable Video Diffusionはどのように機能しますか？
このモデルは潜在的な動画拡散システムとして機能します：
画像から動画への変換では、単一の静止画像をパンニングまたはアニメーションクリップに変換します。
テキストから動画への変換では、プロンプトから直接短いシーケンスを生成します。
動画は標準GPUでおおよそ2分以内に生成され、カスタマイズ可能なフレームレート（3–30 FPS）で出力されます。
どのような利点がありますか？
完全にオープンソースで自己ホスト可能で、GitHubおよびHugging Faceを通じて重みが入手可能です。
内部ユーザー調査では、Pika LabsやRunwayなどのモデルをユーザーの好みで上回りました。
中〜高性能のGPUを使用するか、Stability AIのAPIプラットフォームを介してローカルハードウェアで処理可能です。
どのような利点がありますか？
完全にオープンソースで自己ホスト可能で、GitHubおよびHugging Faceを通じて重みが入手可能です。
内部ユーザー調査では、Pika LabsやRunwayなどのモデルをユーザーの好みで上回りました。
中〜高性能のGPUを使用するか、Stability AIのAPIプラットフォームを介してローカルハードウェアで処理可能です。
どのような利点がありますか？
完全にオープンソースで自己ホスト可能で、GitHubおよびHugging Faceを通じて重みが入手可能です。
内部ユーザー調査では、Pika LabsやRunwayなどのモデルをユーザーの好みで上回りました。
中〜高性能のGPUを使用するか、Stability AIのAPIプラットフォームを介してローカルハードウェアで処理可能です。
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