ヘドリック・ガードナーは、アメリカ合衆国に拠点を置く法律事務所です。労働者の賠償、民事訴訟、責任防御、ビジネス法、保険関連の問題などの分野で法的サービスを提供することを専門としています。

この事務所は、個人や小規模企業から大企業や保険会社まで、さまざまなクライアントを代表することで知られています。アメリカ南東部のいくつかの地域にオフィスを持ち、クライアントのニーズに合わせた実用的な法的解決策を強調しています。

問題の声明

ヘドリック・ガードナーは、従業員を従来のCitrixベースのシステムから現代のクラウドベースのアプリケーションに移行する際に大きな課題に直面しました。このプロセスは、既存のデータの無秩序な性質によって複雑化されており、チーム間で一貫して保存および使用されていませんでした。これにより、移行前にデータを再フォーマットし、構造化するための時間のかかるプロセスが必要とされました。

さらに、従業員は変化に抵抗し、慣れ親しんだ作業フローから新しいシステムに移行することが難しいと感じていました。この抵抗は、一貫したプロフェッショナルなトレーニングリソースの欠如によって悪化しました。トレーナーは、自分の声を録音することに不安を感じていたため、ビデオチュートリアルを作成することに躊躇していました。

従来のシステムとトレーニングプロセスの制限は、移行とオンボーディング努力を著しく妨げました。組織は、スケーラブルで分散型の作業環境に最適化されていないCitrixに依存していました。

トレーニングリソースは散発的で一貫性がなく、オンボーディングに対する統一されたアプローチはありませんでした。既存の学習管理システム（LMS）は過度に複雑で、従業員の採用率が低下しました。トレーナーは、洗練された魅力的なコンテンツを作成するためのツールや時間が不足しており、移行プロセスがさらに遅れました。

解決策

これらの課題を克服するために、ジェレミーと彼のチームはTrupeer AIを導入し、従業員のトレーニングとシステム導入に対するアプローチを変革しました。Trupeer AIの高度なビデオ作成ツールを使用して、AI生成の音声オーバーによって支えられたプロフェッショナルで一貫性のあるトレーニングビデオを制作しました。

これにより、トレーナーは自分の声を録音する必要がなく、コンテンツの作成に専念できるようになり、プロセスが迅速でアクセスしやすくなりました。

Trupeer AIはまた、ジェレミーのチームが特定の従業員のタスクに合わせた、各3〜5分の短くターゲットを絞ったトレーニングモジュールを作成することを可能にしました。これらのモジュールはSharePointベースのプラットフォーム上にホストされ、集中化された使いやすいトレーニングハブを作り出しました。

さらに、Trupeer AIの外部リソース（YouTubeビデオなど）をAI生成のナレーションとともに一貫した形式に変換する能力は、ユーザーにシームレスな学習体験を提供しました。

プラットフォームの機能には、カスタマイズ可能なイントロやアウトロ、AI駆動の音声置換が含まれており、ヘドリック・ガードナーは組織のブランディングに合った洗練され魅力的なトレーニング資料を提供できました。さらに、Trupeer AIは、ビデオエンゲージメントやユーザーの進捗を追跡するためのツールを提供し、トレーニングの効果を測定・改善することができました。

結果

Trupeer AIの導入により、ヘドリック・ガードナーの従業員にとって非常に成功した移行とオンボーディングプロセスが実現しました。200人以上のスタッフ、弁護士やサポートスタッフを含むが、5つの場所で新しいシステムに最小限の中断でシームレスに移行しました。

トレーニング資料には、約60本のプロフェッショナルなビデオが含まれており、従業員の抵抗を克服し、新しいクラウドベースのツールの広範な採用を確保する上で重要でした。

AI駆動のトレーニングアプローチは、繰り返しの問い合わせに対処したり、複数のトレーニングセッションを行ったりするなど、オンボーディングに伴う隠れたコストを大幅に削減しました。Trupeer AIの機能を活用することにより、ジェレミーと彼のチームは、将来のプロジェクトに簡単に適応できるスケーラブルで再利用可能なフレームワークを作成しました。

 これにより、時間とリソースを節約できるだけでなく、場所ごとにトレーニングを標準化する組織の能力も向上しました。

Trupeer AIが提供するツールにより、ヘドリック・ガードナーはトレーニングプロセスを近代化し、全体的な従業員の体験を向上させることができました。

洗練され、魅力的でアクセス可能なトレーニング資料により、組織は複雑な移行を成功裏にナビゲートし、継続的な効率性とスケーラビリティのための基盤を確立しました。