2025/01/27
テクノロジーの急速な進歩は現代の職場を再構築し、スキルと知識の常なる進化を求めています。2022年には、活気ある学習と開発の文化が従業員の満足度と定着において重要な要素として浮上しました。
今日のL&Dリーダーは、革新的なアプローチを受け入れ、最先端のテクノロジーを使用して、変化し続けるこの環境で成功するために必要なスキルを持った労働力を育成する必要があります。それは、最新のトレンドを学び、最高のツールを活用することを意味します。
さあ、どのようにそれを達成できるか見てみましょう。
トレーニングと開発のための13のベストプラクティス
私たちが先を行き、労働力に必要なブーストを与えるために役立ついくつかのプラクティスを見てみましょう：
1. 従業員のトレーニングニーズを理解する
自分の声が重視されていると感じる従業員は、4.6倍高い確率で最高のパフォーマンスを発揮します。この統計は、効果的なトレーニングプログラムの設計および提供において、従業員の視点を理解することの重要性を反映しています。次のように実施できます：
従業員調査を実施する：簡単な調査の形式で特定の学習要件や従業員の好みを特定するのに役立ちます。次のような質問をすることができます：
- 現在の仕事に関連するスキルはどれですか？
- キャリア成長のために強化すべき他の能力は何だと思いますか？
- 学習モダリティとして何を好みますか（例えば、オンライン学習、対面トレーニング、見習い）？
オープンダイアログに従事する： オープンなコミュニケーションは、チームメンバー間で最も重要な議論のいくつかを促進できます。従業員や管理者と常にコミュニケーションを取り、彼らのトレーニング要件や潜在的な不足を評価します。
2. 体験型トレーニングコンテンツの作成
組織はトレーニング戦略を精緻化する必要があります。77%の従業員が学ぶことに熱心だからです。体験的学習アプローチは、従業員を効果的に惹きつけ、彼らが求めるスキルを提供することができます。
ほとんどの学習が実践的な応用と相互作用を通じて行われることを認識することで、組織はこれらの重要な側面を優先する学習環境の創造に集中できます。方法は次のとおりです：
動的でインタラクティブな体験を作成する
従業員トレーニングに関しては、知識の保持と参加を最大限に引き上げたいと思います。体験型学習はこれに優れています。経験を通じての学習は、受動的なリスニングと比較して保持を助けます。
実際、Trupeerのトレーニングビデオガイドに示されるように、トレーニングビデオのような魅力的な形式を利用することで、保持を大幅に向上させ、従業員が集中し続けるのを保証できます。これらのビデオは、情報を伝えるための動的な方法を提供し、学習者が自分のペースで重要な概念を再確認し強化することを可能にします。
スキャフォールディングを実装する
ゲームデザインの原則からインスピレーションを得て、スキャフォールディングという概念を実装できます。これは、学習者に最初のステップを踏むための十分な情報を提供し、その後自分自身で残りを発見するように導くことを含みます。
3. ソフトスキルへの投資
技術的な能力は現代の職場では必須ですが、ソフトスキルの発展はスターのパフォーマーを定義します。 84%の労働力は、ソフトスキルが求職者にとって重要であると主張しています。
コミュニケーション、コーディネーション、管理、問題解決などのソフトスキルは、成功のために不可欠です。トレーニングプログラムにソフトスキルの発展を効果的に統合するために、次のことを考慮しましょう：
体験型学習を取り入れる：実生活に基づく役割演技、シミュレーション、ケーススタディを奨励します。これらの活動は、シミュレーションされた文脈内でソフトスキルを実践する機会を学習者に提供し、誤りを犯しても組織や施設に大きな影響を与えないようにします。
協働学習を促進する：グループソリューション、セミナー、トレーニングセッションを通じて従業員が他者の行動を感じることができるよう、クライアントの実現を受け入れます。
4. フィードバックを奨励する
25%の従業員が毎年自発的に職を離れていると、Gallupによると報告されています。この高い離職率は企業にとって大きなコストがかかり、置き換えコストはしばしば離職する従業員の年収の1.5倍を超えることがあります。従業員のフィードバックをアクティブに求め、取り入れることで、従業員の離職を引き起こす前に潜在的な問題を特定し対処するのに役立ちます。
短いNPS調査や、より詳細なフィードバック収集プロセスがここで役立ちます。これは学習者の満足度、特定された課題、およびトレーニングプログラムの価値の評価に関するリアルタイムな評価を提供します。
このリアルタイムフィードバックループは、L&Dチームがトレーニング素材をリアルタイムで調整し、新たに出現する課題に応じ、すべての参加者にとって学習体験が関係を維持し、興味深いものであることを保証します。
5. メンタリングとコーチングの文化を育む
調査は、効果的なメンタリングが個人のキャリア軌道に重要な影響を与え、昇進を増加させ、給与を向上させ、プロフェッショナルネットワークを拡大することを一貫して示しています。これは、この優れた発展戦略の効果を裏付けています。
正式なメンタープログラム：成長の機会を求める未経験の従業員と共に、ベテランの従業員を結びつけ、必須の能力を身につけるための関係性を構築します。このような関係は、アドバイス、励まし、建設的な批評の豊富な情報源にもなりえます。
コーチングサークル：社員が情報を共有し、スキル開発に対するガイダンスを受けるコーチングサークルを通じてピアサポートスキルを実装します。
エグゼクティブコーチング：エグゼクティブコーチングプログラムは、エグゼクティブの能力を向上させ、組織の成果を改善します。
成功するメンタープログラムを実施するには慎重な配慮が必要です。パフォーマンスの期待を明確にすることで、プロフェッショナルな関係を保ち、関与する個人にとって不快で非生産的な状況を避けるのに役立ちます。
6. 個別化された学習パスを受け入れる
最近の調査によると、93%の高パフォーマンス組織が、従業員の専門的成長を促進する個別化された学習の重要な役割を認識しています。
これは、効果的なトレーニングイニシアティブを作成および実施する際に、従業員の特定のニーズや好みを考慮する緊急性を強調しています。どのようにそれを実現しますか？
個人から始める：包括的なニーズ分析を行い、人材に関する個人の発展目標を設定します。これにより、彼らの重要な能力・可能性、脅威、機会を理解できるようになります。
体験をカスタマイズする：個別の学習ポートフォリオを設計するために利用し、オンラインクラス、ワークショップ、メンターシップ、実践的な課題に基づくトレーニングを含めます。
従業員をエンパワーする： 専門的な発展アプローチとして、従業員が学習の好みに基づいてプログラムに自主的に参加できるようにします。
継続的に評価し調整する： 定期的に従業員の進捗をレビューし、最新のプラクティスに合わせるためにトレーニングスケジュールを必要に応じて修正します。
7. ブレンド学習を統合する
ブレンド学習は、対面学習、構造、およびコミュニケーションの利点と、オンライン形式の利点（例：アクセスビリティ）を組み合わせた現代的なモデルです。AIトレーニングビデオ、シミュレーション、オンラインディスカッションなどのインタラクティブな要素で従来のトレーニングの単調さを打破します。
エンゲージメントと従業員のエンパワーメントの向上
ブレンド学習のもう一つの利点は、従業員に自分の進むべき道に対する自律性を与え、エンゲージし、エンパワーすることです。これにより、従業員は自分のスケジュールと条件で学ぶことを要求することができ、より柔軟な学習構造を実現します。さらに、行動分析は、プログラムの効果に関する有意義な情報結果を提供します。
8. DEIトレーニングイニシアティブに投資する
DEIの重要性は広く認識されています。80%のグローバルビジネスリーダーが、自分たちの組織におけるその重要性の増大を認めています。このトレーニングは、新入社員に共感やコミュニケーションのような重要な対人スキルを提供し、彼らが全員を擁護できるようにします。これはどのように役立つのか：
包括的な学習環境の構築
多様性感受性トレーニングプログラムは、個人が異なる視点を理解し、職場文化を向上させるのに役立ちます。しかし、このプログラムはそれだけにとどまりません。また、建設的な対話を促進し、コミュニケーションや共感のような重要な対人スキルの実践を提供し、私たちが見落としてしまうかもしれないバイアスや偏見に対処します。
DEIへのビジネスケース
DEIトレーニングは、ワークショップ、従業員リソースグループを通して行われるか、または包括的な学習環境を作成する際に不可欠です。それは単なる道義的な義務ではなく、健全なビジネス戦略にも一致します。多様性と包摂を優先する職場は、より革新的で生産的であり、優秀な人材を惹きつける傾向があります。
9. スペースを繰り返す
学習科学では、スペースを繰り返すという概念があります。このアプローチでは、資料を徐々に長い間隔で再訪することで神経接続を強化します。このアプローチは、人間の脳が情報を理解または思い出すために、分割された異なる時点で提示されることにプログラムされていることを考慮しています。
情報を増加する間隔で再訪する
新しい言語を学ぶプロセスを考えてみてください。一週間分の語彙を一晩で詰め込むことは誘惑的ですが、翌日には多くを忘れてしまう可能性があります。
しかし、言葉を異なる時間点で再訪し、15分間の間隔、その翌日、1週間後などを考慮すれば、かなり保持されることが確実です。この原則は従業員トレーニングにも適用されます。
実施戦略
従業員に一度に大量の情報を圧倒するのではなく、トレーニングプログラムにスペースを繰り返す技術を取り入れることを考慮してください。例えば、初期トレーニングの後に短いクイズや調査を実施することで、重要な概念を強化することができます。
10. マイクロラーニング
従業員は多くの責任を抱え、専念して学ぶ時間がほとんどありません。多くの組織が長期的な情報保持を高めるマイクロラーニングを使用しています。これはより従業員中心的であるため、他のトレーニングタイプと比較して従業員のエンゲージメントを高める可能性もあります。
フォーカスとデザインの重要性
マイクロラーニングは、単に大規模なトレーニングプログラムをチャンク化する手法ではありません。重要なことは、その短い瞬間の中で集中した、効果的な学習体験を提供することです。
学習者を情報で圧倒するのではなく、マイクロラーニングは単一の明確な学習目標に集中するべきです。各モジュールは簡潔で魅力的にし、短いトレーニングビデオ、インタラクティブなクイズ、インフォグラフィックなどのマルチメディア要素を活用して注意を引き、知識の保持を促進します。
職場での応用をサポートする
マイクロラーニングは、職場での応用をサポートするように設計されるべきです。例えば、シフトが始まる前に顧客サービス担当者にアクティブリスニングについての短いモジュールを提供することで、彼らは新しいスキルを即座に適用できます。
11. スケーラブルなソリューションのためのテクノロジーを活用する
率直に言って、効率は今日の急速に進化する世界で何よりも重要です。自動化はもはや未来的な概念ではありません。 31%の企業がすでに自動化ソリューションを導入しており、さらに35%が現在パイロット段階にあります。
最新のツールやプラットフォームを取り入れることで、トレーニング開発プロセスを合理化し、特に大規模な組織において改善できます。
12. 行動分析の利用
私たちはこれまでにないほどのデータを生産しています。このデータの金脈は、L&Dチームに従業員の学習行動や好みに関する洞察を得る素晴らしい機会を提供します。例えば、最も頻繁に選ばれるコース、パフォーマンスが低い分野、および学習者がトレーニングプログラムから退出するポイントを特定できます。
継続的改善のためのデータ
この定量的アプローチは、トレーニング情報を再考することで興味や学習を向上させるために改善できる場所を特定するのに役立ちます。コースの完了率や、従業員が獲得した知識をどのように活用しているかといった重要な変数は、トレーニングの価値に関する具体的な証拠を提供します。
13. 従業員の幸福と継続的な学習を優先する
今日のトップタレントは、単なる給料以上のものを求めています。彼らは成長し、自分のスキルを発展させたいと考えています。 70%の従業員がL&Dの機会を提供する組織に移る用意があると言っています。
支援的な学習環境を作成する
ほとんどの時間、緊張やストレスを感じているときに何かを学ぶことは不可能です。このため、従業員の幸福に対する体系的な注意が、効果的なトレーニングイニシアティブを開始し、持続させるための中心となります。
従業員がトレーニング活動に完全に参加できる時間、リソース、サポートを持つことを確認します。これは、柔軟な働き方、煩雑さの少ない作業環境へのアクセス、即時のラインマネージャーからの十分なサポートを含む場合があります。
成長マインドセットを促進する
次に、エラーを認め、ポジティブな変化を促進し、成長に焦点を当てる成長マインドセットを促進します。
最後に、学習を会社の文化のコアな部分として、初日から組み込むようにします。学習と発展を強調する充実した
オンボーディングプロセスは、組織内での生涯学習の旅の舞台を設定します。
結論
ベストプラクティスを採用し、継続的な学習文化を確立することで、組織は従業員をその最適な潜在能力に押し進めることができます。トレーニングは費用と見なすべきではなく、あらゆる組織の未来にとって資産です。
専門的な トレーニングビデオ制作に投資することで、高品質で魅力的なコンテンツを制作し、学習目的を効果的に伝え、全体の学習体験を向上させることができます。
魅力的なトレーニング資料を作成するのに数時間を費やしても、セッション中に従業員の興味を維持することに苦労しているなら、Trupeerが助けてくれます。これは、不要なコンテンツを自動的に特定して削除し、重要な瞬間を強調し、トランジションや注釈を追加します。コンテンツを記録し、TrupeerのAIが残りを処理します。
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