Vidéo de diffusion stable – Génération de vidéos alimentées par l'IA à partir d'images
Stable Diffusion Video transforme du texte ou des images en séquences vidéo fluides et stylisées en utilisant l'IA générative pour créer un contenu visuellement époustouflant image par image.
Qu'est-ce que la diffusion vidéo stable (Stable Video Diffusion) ?
La diffusion vidéo stable est une technologie expérimentale de conversion de texte en vidéo et d'image en vidéo développée par Stability AI, basée sur l'architecture de diffusion stable. Elle génère des clips courts à partir de prompts textuels ou d'images fixes, prenant en charge jusqu'à 30 FPS et des durées d'environ 2 à 5 secondes. Les modèles SVD et SVD‑XT produisent respectivement des séquences de 14 et 25 images.
Qu'est-ce que la diffusion vidéo stable (Stable Video Diffusion) ?
La diffusion vidéo stable est une technologie expérimentale de conversion de texte en vidéo et d'image en vidéo développée par Stability AI, basée sur l'architecture de diffusion stable. Elle génère des clips courts à partir de prompts textuels ou d'images fixes, prenant en charge jusqu'à 30 FPS et des durées d'environ 2 à 5 secondes. Les modèles SVD et SVD‑XT produisent respectivement des séquences de 14 et 25 images.
Qu'est-ce que la diffusion vidéo stable (Stable Video Diffusion) ?
La diffusion vidéo stable est une technologie expérimentale de conversion de texte en vidéo et d'image en vidéo développée par Stability AI, basée sur l'architecture de diffusion stable. Elle génère des clips courts à partir de prompts textuels ou d'images fixes, prenant en charge jusqu'à 30 FPS et des durées d'environ 2 à 5 secondes. Les modèles SVD et SVD‑XT produisent respectivement des séquences de 14 et 25 images.
Comment fonctionne la diffusion vidéo stable ?
Le modèle fonctionne comme un système de diffusion vidéo latent :
Pour l'image à la vidéo, il convertit une seule image fixe en un clip panoramique ou animé.
Pour le texte à la vidéo, il génère des séquences courtes directement à partir des invites.
Les vidéos sont produites en ~2 minutes sur un GPU standard, à des fréquences d'images personnalisables (3–30 FPS).
Comment fonctionne la diffusion vidéo stable ?
Le modèle fonctionne comme un système de diffusion vidéo latent :
Pour l'image à la vidéo, il convertit une seule image fixe en un clip panoramique ou animé.
Pour le texte à la vidéo, il génère des séquences courtes directement à partir des invites.
Les vidéos sont produites en ~2 minutes sur un GPU standard, à des fréquences d'images personnalisables (3–30 FPS).
Comment fonctionne la diffusion vidéo stable ?
Le modèle fonctionne comme un système de diffusion vidéo latent :
Pour l'image à la vidéo, il convertit une seule image fixe en un clip panoramique ou animé.
Pour le texte à la vidéo, il génère des séquences courtes directement à partir des invites.
Les vidéos sont produites en ~2 minutes sur un GPU standard, à des fréquences d'images personnalisables (3–30 FPS).
Quels avantages cela offre-t-il ?
Entièrement open-source et auto-hébergeable, avec des poids disponibles via GitHub et Hugging Face.
Dans des études internes sur les utilisateurs, il a surpassé des modèles comme Pika Labs et Runway en préférence utilisateur.
Traitement sur du matériel local utilisant des GPU haut de gamme ou via la plateforme API de Stability AI.
Quels avantages cela offre-t-il ?
Entièrement open-source et auto-hébergeable, avec des poids disponibles via GitHub et Hugging Face.
Dans des études internes sur les utilisateurs, il a surpassé des modèles comme Pika Labs et Runway en préférence utilisateur.
Traitement sur du matériel local utilisant des GPU haut de gamme ou via la plateforme API de Stability AI.
Quels avantages cela offre-t-il ?
Entièrement open-source et auto-hébergeable, avec des poids disponibles via GitHub et Hugging Face.
Dans des études internes sur les utilisateurs, il a surpassé des modèles comme Pika Labs et Runway en préférence utilisateur.
Traitement sur du matériel local utilisant des GPU haut de gamme ou via la plateforme API de Stability AI.
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