현대적인 금융 고객을 위한 더 스마트한 서비스
문제를 실시간으로 해결하고, 적기 적소에 제품 기회를 창출하며, 모든 채널에서 안전하고 개인화된 경험을 제공하세요.
시작하기
더 나은 제품, 사용자를 위한 SDK, LLM을 위한 MCP 서버를 빌드하세요.여러분의 팀을 위해 만들어진 플랫폼에서.
단일 대시보드에서 모든 도메인 및 사서함에 걸친 인증 상태, 발송량, 참여도, 스팸 위험을 확인하세요.
사용 사례 1
모든 도메인과 메일함을 한눈에
단일 대시보드에서 모든 도메인 및 사서함에 대한 인증 상태, 발송량, 참여도 및 스팸 위험을 확인하세요.
faster onboarding
Onboarding takes weeks, not days
GCCs hire hundreds of people at a time. Onboarding still depends on senior people walking each batch through tools and workflows. Trupeer turns that walkthrough into a self-serve guide every new hire watches at their own pace.
process standardization
HQ designs the process.
Local teams improvise.
Execution drifts over 12-18 months. Shortcuts creep in. Local adaptations stay undocumented. Trupeer gives every process one source of truth — HQ updates it once, every team in every site sees the same version, and HQ gets analytics on who's actually using it.
multi-country rollouts
Your team is multilingual.
Your training isn't.
Frankfurt, Tokyo, Mexico City — all on the same workflow but speaking three languages. One Trupeer recording becomes the German operator video, the Japanese onboarding doc, and the Spanish maintenance guide. Same release window, no separate localization track.
data pipeline for agents
Your AI agents have nothing to read
You're rolling out copilots for finance, support, HR ops. The technology is ready. The knowledge base isn't. Trupeer turns every recording into a data pipeline for your AI agents, searchable word by word.
audit drills
Every audit is a fire drill
For BFSI, pharma, and legal captives, the auditor wants evidence that processes were followed consistently across teams over time. Trupeer's knowledge base is version-controlled and timestamped. SOC 2, ISO 27001, GDPR, DPDP-aligned. The next audit is a folder you already have.
높은 수신율(수신 성공률)이 가져다주는 성과
여러 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하세요.
여러 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하세요.
여러 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하세요.
여러 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하세요.
보드와이즈
케이스 스터디
A Workday HCM rollout across a 110,000-employee operation. SOPs and training had to land before go-live in a very short window.
With Trupeer, four to five practice leads, without a docs team, shipped 300+ SOPs and training videos, integrated with internal AI search. Self-serve support replaced the helpdesk surge.
여러 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하세요.
판매자의 리스트 구축 시간이 단축되었습니다.
아웃바운드 소싱 파이프라인의 성장
케이스 스터디
젠팩트
여러 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하십시오.
판매자의 잠재 고객 리스트 작성 시간이 단축되었습니다.
아웃바운드 소싱 파이프라인의 성장.
업계 관련 핵심 역량
ISO 27001, SOC 2 및 GDPR 인증을 획득했습니다.
신뢰할 수 있도록 구축되어, 귀하의 콘텐츠는 언제나 귀하의 통제 하에 안전하게 유지됩니다.
SSO 및 SCIM이 귀하의 ID 스택에 연결됩니다.
수동 프로비저닝이 전혀 필요 없는 자동 실행 액세스.
하나의 조직. 모든 팀.
귀사의 조직 구조에 꼭 맞춘 워크스페이스, 권한 설정, 브랜드 규칙.
귀하의 팀을 지원하는 또 하나의 팀.
배포에서부터 규모 확장 단계까지 전담 엔지니어가 밀착 지원하며,
FAQs
How do we capture our senior people's knowledge before they leave - without slowing them down?
Trupeer captures all knowledge as they work - no docs team, no scriptwriting, no editing pass. The knowledge stays in the organization the moment it's created.
How does the rest of the team actually find and use that knowledge?
Searchable in natural language - by humans through the knowledge base and by AI agents through the same pipeline. New hires watch the video. Senior people pull up the SOP. Copilots query the same content, source-cited back to the original recording.
Our processes are designed at HQ but executed locally.
How do we stop the drift?
HQ records the process once. Trupeer distributes it to every team in every site. When HQ updates the version, every team sees the same new one - with analytics showing which teams are actually using it.
When an auditor asks "show me how this was done" - what do we actually hand them?
A folder, not a fire drill. Every SOP and training is version-controlled, timestamped, and tied to the original HQ standard. SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR-certified - the platform itself passes procurement review.
We sit across multiple cities and languages. How does training stay consistent across all of them?
One recording becomes every language version of the video and SOP - same release window, no separate localization workstream. 120+ languages, one click.
We're rolling out internal AI copilots. What do we need in place before they actually work?
