Gainsight
Как Gainsight масштабировала создание демо-роликов с помощью видео на базе ИИ
Gainsight достигает 20-кратного ROI и 30–40% прироста эффективности на каждого консультанта с Trupeer

Индустрия
Контекст
Gainsight — одно из самых известных имен в сфере Customer Success. Компания не только создает инструменты для корпоративных команд по работе с клиентами, но и придерживается высочайших стандартов операционной эффективности и внедрения искусственного интеллекта.
Дэвид Грин (David Greene), региональный вице-президент по консалтингу решений, был удостоен награды Innovator-in-AI на мероприятии Revenue Kickoff компании Gainsight, что отражает то, насколько серьезно он и его команда относятся к вопросу о том, как работать эффективнее в современной компании.
Проблема
Команда консалтинга решений в Gainsight отвечает за создание и поддержание демонстрационных материалов для различных сценариев использования: Customer Success, PX, Skilljar и других. Исторически это означало, что технические писатели и специалисты по решениям тратили много времени на написание сценариев, запись пошаговых руководств и обновление контента вручную при каждом изменении продукта. Процесс был медленным, несогласованным и сложным для масштабирования в условиях растущей команды.
Роль Trupeer
Gainsight внедрила Trupeer в своих командах по консалтингу решений и операционной деятельности. Рабочий процесс прост: отдел продуктового маркетинга определяет сценарий использования, а Trupeer генерирует демонстрационное видео и сопутствующий сценарий. Эти сценарии затем используются не только для записей, но и для живых демонстраций, предоставляя специалистам по решениям согласованную и качественную основу для работы.
Команда по операционной деятельности также стала одним из самых активных пользователей платформы, используя Trupeer для документирования внутренних рабочих процессов и создания обучающих материалов с невиданной ранее скоростью.
Чего они достигли
За первые 7 месяцев внедрения команда создала 98 видеороликов и 97 документов на 10 полностью активных рабочих местах. Это 100%-ный уровень утилизации, который отражает реальное ежедневное использование, а не просто инструмент, простаивающий после начала работы.
Расчетная экономия за этот период составила 160 000 долларов США — 20-кратная окупаемость контракта. Это произошло благодаря кумулятивному росту эффективности команды, которой больше не нужно начинать с нуля каждый раз, когда требуется создать или обновить демонстрационный материал.
После внедрения команда консалтинга решений сообщила о росте эффективности на 30–40% в расчете на одного консультанта. Это показатель того, что происходит, когда инструменты ИИ глубоко интегрируются в практическую деятельность высокоэффективной команды, а не просто добавляются «для галочки».

