Масштабирование онбординга клиентов с помощью персонализированных демо-презентаций

Ema — это агентная платформа ИИ, построенная вокруг сотрудничества Человек—ИИ, и ее команда придерживается такого же стандарта внутри компании. В рамках решений для архитекторов, инженеров, работающих на передовой, и продуктовых менеджеров команда выпускает стабильный поток продуктовых демо и видео-обходов — практичных демонстраций для клиентов, которые помогают лидам и аккаунтам понять платформу в их конкретном контексте. Это не отшлифованные маркетинговые материалы. Это целевые записи под конкретные сценарии использования, которые показывают клиентам, как именно продукт может выглядеть для них. Когда каждую неделю запланировано несколько демо с разными клиентами, а также есть обширный набор AI Employees для разных отраслей и ролей, то, как именно создавались эти видео, имело большое значение для того, насколько быстро команда могла двигаться.

Задача

Быстрый рост означал, что каждую неделю нескольким клиентам требовались демо, адаптированные под их потребности. Создание персонализированных продуктовых демо и гайдов по всей линейке AI Employees компании Ema было трудоемким и требовало много усилий. Часто не хватало пропускной способности, чтобы отправлять видео в команду по монтажу, а при пересекающихся демо продуктовая команда не могла присутствовать на каждом звонке, чтобы провести клиентов по платформе.

Команда использовала Loom для записи демо, но монтажная комната была очень неудобной. Каждая исходная запись должна была проходить через маркетинговую или видеокоманду для базового редактирования, и их ресурсы быстро стали серьезным узким местом. Одно демо могло собираться два-три дня, а результат часто выглядел не так профессионально, как хотелось бы. Существующие инструменты для AI-видео не дотягивали до стандартов качества, которые требовались команде.

Как Trupeer вписалась в процесс

Trupeer упростила этот рабочий процесс до формата, который команда может выполнять самостоятельно. Вместо того чтобы направлять записи в отдельную очередь на редактирование, теперь любой в команде может записывать, автоматически редактировать и доводить демо прямо в платформе. Озвучка, кадрирование, аннотации — все это обрабатывается внутри платформы, и делает это очень качественно и очень мощно. Trupeer также поддерживает редактирование видео с помощью текста — эта возможность сделала весь процесс намного проще в использовании.

То, что раньше занимало два-три дня, теперь занимает две-три минуты, а готовый результат заметно более профессиональный, чем при старом подходе. Команда Customer Success также внедрила Trupeer, чтобы создавать инструкции, предоставляя клиентам ресурсы по запросу и снижая необходимость в повторяющихся обучающих звонках. Придерживаясь принципа сотрудничества Человек—ИИ, Ema осознала ценность использования ИИ для собственных операционных задач и нашла в Trupeer именно тот инструмент, который помогает устранить узкое место.

Что они создали

Более 50 человек в Ema используют Trupeer — от продуктовой команды до инженеров, работающих на передовой. На сегодняшний день команда создала 1 600+ видео и документов с помощью Trupeer. Внедрение произошло полностью органично. Инструмент распространился по компании, потому что людям действительно нравилось им пользоваться, а не потому, что его обязали.

Главное изменение — операционное. Демо, которые раньше занимали два-три дня, теперь выходят за считанные минуты, планка качества поднялась во всем, а прежнее узкое место в монтаже было полностью устранено. Как формулирует Vedant: всем нравится продукт, и команда очень довольна тем, как он развивается и как помогает им в повседневном бизнесе.