Kişiselleştirilmiş Demolarla Müşteri Oryantasyonunu Ölçeklendirme

Ema, İnsan-Yapay Zekâ iş birliği etrafında inşa edilmiş, ajan tabanlı bir yapay zekâ platformudur ve ekibi içten içe aynı standardı benimser. Çözüm mimarları, sahaya konuşlandırılmış mühendisler ve ürün yöneticileri genelinde ekip, platformu kendi bağlamlarında anlamalarına yardımcı olan, pratik ve müşteri odaklı ürün tanıtımları ile anlatımlı yürüyüş videolarından oluşan düzenli bir akış üretir. Bunlar cilalı pazarlama içerikleri değildir. Müşterilerin ürünün kendileri için nasıl görünebileceğini tam olarak görmesini sağlayan, hedefe yönelik ve senaryo bazlı kayıtlardır. Her hafta her biri için demo planlanan birden fazla müşteri ve çeşitli sektörler ile rollerden oluşan geniş bir AI Employees (Yapay Zekâ Çalışanları) paketiyle, bu videoların nasıl üretildiği ekibin ne kadar hızlı ilerleyebileceği üzerinde büyük bir etkiye sahipti.

Zorluk

Hızlı büyüme, her hafta birden fazla müşterinin özelleştirilmiş demolarına ihtiyaç duyulması anlamına geliyordu. Ema’nın tüm AI Employee paketi boyunca özelleştirilmiş ürün demoları ve kılavuzlar hazırlamak zaman alıcı ve emek yoğun bir işti. Çoğu zaman videoları bir düzenleme ekibine yönlendirecek kapasite yoktu ve örtüşen demolar için ürün ekibi, müşterileri platformda adım adım gezdirmek üzere her görüşmeye katılamıyordu.

Ekip, demoları kaydetmek için Loom kullanıyordu ancak düzenleme tarafı çok zordu. Her ham kayıt, temel düzenleme için pazarlama ya da video ekibinden geçmek zorundaydı ve bu kapasite hızla büyük bir darboğaza dönüştü. Tek bir demo, bir araya gelmesi için iki ila üç gün sürebiliyor ve çıktı çoğu zaman profesyonel olmaktan ziyade ham bir his veriyordu. Mevcut yapay zekâ video araçları, ekibin ihtiyaç duyduğu kalite standartlarının gerisinde kalıyordu.

Trupeer Nasıl Uyarlandı?

Trupeer, bu iş akışını ekibin kendi başına yürütebileceği bir şeye dönüştürdü. Kayıtları ayrı bir düzenleme kuyruğuna yönlendirmek yerine, ekipteki herkes artık demoyu doğrudan kaydedebilir, otomatik düzenleyebilir ve cilalayabilir. Seslendirme, kırpma, açıklama ekleme; bunların hepsi platform içinde hallediliyor ve bu hem çok iyi hem de çok güçlü. Trupeer ayrıca videoyu metin üzerinden düzenlemeyi de destekliyor; bu özellik tüm süreci kullanmayı çok daha kolay hale getirdi.

Eskiden iki ila üç gün süren işler artık iki ila üç dakikaya iniyor ve tamamlanan sonuç, eski yaklaşıma kıyasla belirgin şekilde daha profesyonel görünüyor. Müşteri Başarısı ekibi de, müşterilere talep üzerine kaynaklar sunarak tekrarlayan eğitim görüşmelerine olan ihtiyacı azaltmak için Trupeer’ı nasıl yapılır kılavuzları oluşturmak amacıyla benimsedi. İnsan-Yapay Zekâ iş birliğine bağlı olan Ema, kendi operasyonel ihtiyaçları için yapay zekâ kullanmanın değerini gördü ve Trupeer’da tam olarak bu darboğazı giderecek aracı buldu.

Oluşturdukları

Ema genelinde 50+ kişi Trupeer’ı kullandı; bu kullanım ürün ekibini ve sahaya konuşlandırılmış mühendisliği kapsıyor. Bugüne kadar ekip, Trupeer aracılığıyla 1.600+ video ve doküman oluşturdu. Benimseme tamamen organik gerçekleşti. Araç şirket içinde yayıldı; çünkü insanlar onu kullanmayı gerçekten sevdi; zorunlu kılındığı için değil.

Daha büyük değişim ise operasyonel. Eskiden iki ila üç gün süren demolar artık dakikalar içinde teslim ediliyor; kalite standardı genel olarak yükseldi ve eski düzenleme darboğazı tamamen ortadan kalktı. Vedant’ın dediği gibi, herkes ürünü seviyor ve ekip, bunun nasıl ilerlediğinden ve günlük işlerinde onlara nasıl yardımcı olduğundan çok memnun.