Le podcast de Karthik : Création de contenu AI avec Shivali Goyal
La PDG de Trupeer, Shivali Goyal, rejoint Karthik Chakkarapani, CIO de Zuora, pour le premier épisode de sa série de podcasts.
Dans l'épisode inaugural de sa série de podcasts, Karthik, CIO chez Zuora, s'assoit avec Shivali Goyal, PDG de Trupeer.ai, pour une conversation approfondie sur la transformation du contenu et de la gestion des connaissances en entreprise par l'IA. Après avoir rencontré Pritish (co-fondateur de Trupeer) lors d'un événement à Bangalore et avoir été "ébloui" par la première démo, Karthik a mis en œuvre Trupeer dans plusieurs fonctions chez Zuora. Cette conversation explore le parcours peu conventionnel de Shivali, passant du Boston Consulting Group à fondatrice de startup, le problème critique que Trupeer résout pour les entreprises, pourquoi la prise de conscience contextuelle est la clé du succès de l'IA, des histoires d'adoption dans le monde réel provenant de Zuora, et des conseils pratiques pour les CIO et les diplômés émergents naviguant dans la révolution de l'IA. C'était vraiment un honneur d'être présenté dans le podcast de quelqu'un qui a dirigé des transformations majeures dans des organisations de premier plan.
Cet épisode marque le début de la série de podcasts de Karthik Krishnan, où il se connecte avec des innovateurs résolvant des problèmes de manière nouvelle. En tant que CIO chez Zuora et leader ayant mené d'importantes transformations technologiques, Karthik apporte une perspective unique d'entreprise aux conversations sur l'adoption de l'IA. Son premier invité ? Shivali Goyal, dont il a découvert l'entreprise juste un mois auparavant et qu'il a immédiatement mise en œuvre dans son organisation.
L'histoire d'origine : De l'événement à l'adoption en entreprise
Karthik a rencontré Pritish Gupta, le cofondateur de Trupeer, lors d'un événement à Bangalore. La conversation a conduit à un appel de suivi, et lorsque Karthik a vu la première démo, sa réaction a été immédiate : "Waouh. Vous pourriez faire un enregistrement d'écran et réaliser une vidéo très soignée avec des avatars et plusieurs langues."
Ce qui a commencé par de la curiosité est devenu une mise en œuvre dans le monde réel chez Zuora, en commençant par l'équipe de formation et en s'étendant à plusieurs fonctions. Entendre parler de cette expérience d'adoption par quelqu'un qui a dirigé des transformations dans des organisations de premier plan a rendu cette conversation particulièrement spéciale pour Shivali.
Sujets clés abordés :
L'étincelle derrière Trupeer : Comment les points de douleur personnels dans les startups ont révélé un problème d'entreprise universel : la couche de contenu sur les logiciels est défaillante
L'histoire vidéo à 3 000 $ : L'expérience de Shivali à dépenser des milliers de dollars et 15+ heures d'aller-retour avec des agences pour produire une seule vidéo
L'expérience parallèle de Pritish : Former des équipes opérationnelles et de vente sur Salesforce et les outils communs a toujours été un casse-tête, avec des questions constantes sur la manière d'utiliser les fonctionnalités
La vision de la démocratisation : Pourquoi la création de vidéos ne devrait pas être limitée aux personnes ayant de l'argent, des compétences en montage vidéo ou une expertise en rédaction, toute personne ayant du contexte devrait pouvoir créer du contenu professionnel
De l'Université Zuora à l'adoption à l'échelle de l'entreprise : Comment Karthik a commencé avec l'équipe de formation chez Zuora et a vu Trupeer se développer à travers plusieurs fonctions alors que les équipes découvraient de nouveaux cas d'utilisation
La magie des productions multimodales : Les enregistrements d'écran se transforment automatiquement à la fois en vidéos professionnelles ET en guides étape par étape
La conscience contextuelle est essentielle : Pourquoi la capacité de l'IA à comprendre le contexte de domaine sépare les outils utiles du bruit : la reconnaissance de motifs seule n'est pas suffisante
Le défi de l'orchestration : Pourquoi les humains ont encore besoin d'une compréhension approfondie du domaine pour orchestrer l'IA efficacement : on ne peut pas ignorer la connaissance du cœur des affaires ou des principes logiciels fondamentaux
Modèles généraux vs. modèles spécialisés : La prédiction technologique contrariante de Shivali selon laquelle l'intelligence générale va dominer (comme les LLM ont complètement remplacé les modèles de traduction spécialisés)
Compétences pour l'ère de l'IA :
Compétences techniques : Familiarisez-vous avec tous les outils d'IA, construisez des prototypes rapidement (vous n'avez pas besoin d'ingénieurs pour prouver un concept commercial)
Compétences douces : Communication, empathie client/vis-à-vis de l'humain et sens du design : les éléments humains que l'IA ne peut pas reproduire
Conseils pour les DSI : Testez rapidement, n'attendez pas la perfection : au moment où vous déployez quelque chose à l'échelle de l'entreprise, le monde aura changé. Apportez de la conviction avec de réelles métriques.
Insights rapides :
Si Trupeer était une personne : "Un extraverti extrême à une fête, voulant parler à tout le monde — ouvert et accessible"
Prédiction technologique : Les modèles généraux domineront sur les solutions spécialisées
Un conseil : Testez rapidement, validez avec des métriques