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Karthiks Podcast: KI-Inhaltserstellung mit Shivali Goyal

Die CEO von Trupeer, Shivali Goyal, trifft sich mit Karthik Chakkarapani, CIO von Zuora, zur ersten Episode seiner Podcast-Serie.

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In der ersten Episode seiner Podcast-Serie spricht Karthik, CIO bei Zuora, mit Shivali Goyal, CEO von Trupeer.ai, über eine eingehende Diskussion zur Transformation der Unternehmensinhalte und des Wissensmanagements durch KI. Nach dem Treffen mit Pritish (Mitgründer von Trupeer) bei einer Veranstaltung in Bangalore und der "Begeisterung" über die erste Demo, implementierte Karthik Trupeer in mehreren Funktionen bei Zuora. Dieses Gespräch beleuchtet Shivalis unkonventionelle Reise von der Boston Consulting Group zur Startup-Gründerin, das kritische Problem, das Trupeer für Unternehmen löst, warum Kontextbewusstsein der Schlüssel zum Erfolg von KI ist, reale Anwendungsberichte von Zuora und umsetzbare Ratschläge für CIOs und aufstrebende Absolventen, die sich in der KI-Revolution navigieren. Es war wirklich eine Ehre, im Podcast von jemandem vorgestellt zu werden, der bedeutende Transformationen in führenden Organisationen geleitet hat.

Diese Episode markiert den Beginn von Karthik Krishnans Podcast-Serie, in der er sich mit Innovatoren verbindet, die Probleme auf neue Weise lösen. Als CIO bei Zuora und Führungskraft, die bedeutende technologische Transformationen vorangetrieben hat, bringt Karthik eine einzigartige Unternehmensperspektive in Gespräche über die Einführung von KI ein. Sein erster Gast? Shivali Goyal, deren Unternehmen er erst einen Monat zuvor entdeckt und sofort in seiner Organisation implementiert hat.

Die Herkunftsgeschichte: Von der Veranstaltung zur Unternehmensverbreitung

Karthik traf Pritish Gupta, den Mitbegründer von Trupeer, bei einer Veranstaltung in Bangalore. Das Gespräch führte zu einem Folgeanruf, und als Karthik die erste Demo sah, war seine Reaktion sofort: "Wow. Man könnte eine Bildschirmaufnahme machen und ein hochgradig poliertes Video mit Avataren und mehreren Sprachen erstellen."

Was als Neugier begann, wurde zur Umsetzung in der realen Welt bei Zuora, beginnend mit dem Ausbildungsteam und sich über mehrere Funktionen skalierend. Über diese Erfahrung der Einführung von jemandem, der Transformationen in führenden Organisationen geleitet hat, zu hören, machte dieses Gespräch für Shivali besonders bedeutend.

Wichtige Themen:

  • Der Funke hinter Trupeer: Wie persönliche Schmerzpunkte bei Startups ein universelles Unternehmensproblem offenbarten – die Inhaltebene von Software ist kaputt

  • Die 3,000-Dollar-Video-Geschichte: Shivalis Erfahrung, tausende von Dollar und über 15 Stunden hin und her mit Agenturen auszugeben, um ein einziges Video zu produzieren

  • Pritishs parallele Erfahrung: Den Betrieb und die Vertriebsteams auf Salesforce und gängige Tools zu schulen, war immer mühsam, mit ständigen Fragen zur Nutzung von Funktionen

  • Die Vision der Demokratisierung: Warum die Videoerstellung nicht auf Menschen mit Geld, Videobearbeitungsfähigkeiten oder Skripting-Expertise beschränkt sein sollte – jeder mit Kontext sollte in der Lage sein, professionelle Inhalte zu erstellen

  • Von der Zuora-Universität zur unternehmensweiten Einführung: Wie Karthik mit dem Schulungsteam bei Zuora begann und beobachtete, wie Trupeer in mehreren Funktionen wuchs, als Teams neue Anwendungsfälle entdeckten

  • Die Magie multimodaler Ausgaben: Bildschirmaufzeichnungen verwandeln sich automatisch sowohl in professionelle Videos als auch in Schritt-für-Schritt-Anleitungen

  • Kontextbewusstsein ist alles: Warum die Fähigkeit der KI, den Kontext eines Bereichs zu verstehen, nützliche Werkzeuge von Lärm trennt – Mustererkennung allein ist nicht genug

  • Die Orchestrierungsherausforderung: Warum Menschen weiterhin ein tiefes Verständnis des Fachgebiets benötigen, um KI effektiv zu orchestrieren – man kann das Wissen über das Kerngeschäft oder grundlegende Softwareprinzipien nicht überspringen

  • Generische Modelle vs. spezialisierte Modelle: Shivalis konträre Technologievoraussage, dass generelle Intelligenz übernehmen wird (wie LLMs spezialisierte Übersetzungsmodelle vollständig ersetzt haben)

  • Fähigkeiten für die KI-Ära:

    • Harte Fähigkeiten: Machen Sie sich mit allen KI-Tools vertraut, bauen Sie Prototypen schnell (Sie benötigen keine Ingenieure, um ein Geschäftskonzept zu beweisen)

    • Weiche Fähigkeiten: Kommunikation, Kunden-/Menschen-Empathie und Designverständnis – die menschlichen Elemente, die KI nicht nachahmen kann

  • Ratschläge für CIOs: Testen Sie schnell, warten Sie nicht auf Perfektion – bis Sie etwas im Unternehmensmaßstab bereitstellen, wird sich die Welt weiterentwickelt haben. Bringen Sie Überzeugung mit realen Kennzahlen.

  • Schnelle Einblicke:

    • Wenn Trupeer eine Person wäre: "Ein extremer Extrovertierter auf einer Party, der mit jedem reden möchte – offen und zugänglich"

    • Technologievoraussage: Generische Modelle werden über spezialisierten Lösungen dominieren

    • Ein Ratschlag: Schnell testen, mit Kennzahlen validieren


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