Wie Gainsight die Demo-Erstellung mit KI-gestütztem Video skalierte

Der Kontext

Gainsight ist einer der bekanntesten Namen im Bereich Customer Success, ein Unternehmen, das nicht nur Tools für Enterprise-CS-Teams entwickelt, sondern sich auch bei operativer Exzellenz und KI-Einführung an den höchsten Standards misst.

David Greene, RVP of Solutions Consulting, wurde bei Gainsights Revenue Kickoff mit dem Innovator-in-AI Award ausgezeichnet – ein Spiegelbild davon, wie ernst er und sein Team die Frage nehmen, was es bedeutet, in einem modernen Unternehmen intelligenter zu arbeiten.

Die Herausforderung

Das Solutions-Consulting-Team bei Gainsight ist dafür verantwortlich, Demo-Assets über mehrere Anwendungsfälle hinweg zu erstellen und zu pflegen: Customer Success, PX, Skilljar und mehr. Historisch bedeutete das, dass technische Redakteure und SCs viel Zeit damit verbrachten, Skripte zu erstellen, Rundgänge aufzuzeichnen und Inhalte jedes Mal manuell zu aktualisieren, wenn sich ein Produkt änderte. Der Prozess war langsam, inkonsistent und schwer auf ein wachsendes Team skalierbar.

Wie Trupeer hineinpasst

Gainsight hat Trupeer teamübergreifend in den Bereichen Solutions Consulting und Revenue Operations eingeführt. Der Workflow ist einfach: Product Marketing definiert den Anwendungsfall, und Trupeer erstellt das Demo-Video sowie das dazugehörige Skript. Diese Skripte werden dann nicht nur für Aufzeichnungen verwendet, sondern auch für Live-Demos – so haben SCs jedes Mal eine konsistente, hochwertige Grundlage, auf der sie aufbauen können.

Das Revenue-Operations-Team ist ebenfalls zu einem der aktivsten Nutzer auf der Plattform geworden und verwendet Trupeer, um interne Workflows zu dokumentieren und Enablement-Materialien in einem zuvor nicht möglichen Tempo zu erstellen.

Was sie aufgebaut haben

In den ersten 7 Monaten der Einführung erstellte das Team 98 Videos und 97 Dokumente über 10 vollständig aktive Seats hinweg – eine Auslastungsrate von 100 %, die eine echte tägliche Nutzung widerspiegelt und nicht ein Tool, das nach dem Onboarding ungenutzt bleibt.

Die geschätzten Einsparungen in diesem Zeitraum belaufen sich auf 160.000 US-Dollar – eine 20-fache Rendite auf den Vertrag – angetrieben durch die sich verstärkende Effizienz eines Teams, das nicht mehr jedes Mal bei Null anfangen muss, wenn ein Demo-Asset erstellt oder aktualisiert werden soll.

Nach der Einführung berichtet das Solutions-Consulting-Team von einer Effizienzsteigerung von 30–40 % pro Consultant – ein Spiegelbild dessen, was passiert, wenn KI-Tools tief in die tatsächliche Arbeitsweise eines leistungsstarken Teams eingebettet werden, statt nur am Rand ergänzt zu werden.