Skalierung des Kunden-Onboardings mit personalisierten Demos

Ema ist eine agentische KI-Plattform, die auf der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI basiert, und das Team hält sich intern an denselben Standard. Über Solution Architects, vor Ort eingesetzte Engineers und Product Manager hinweg produziert das Team kontinuierlich Produkt-Demos und Walkthrough-Videos – praxisnahe, kundenorientierte Vorführungen, die Interessenten und Accounts dabei helfen, die Plattform in ihrem jeweiligen Kontext zu verstehen. Das sind keine polierten Marketing-Assets. Es sind gezielte, fallbezogene Aufzeichnungen, die Kunden ganz genau zeigen, wie das Produkt für sie aussehen kann. Mit mehreren Kunden-Demos pro Woche und einer umfangreichen Suite an KI-Mitarbeitern, die verschiedene Branchen und Rollen abdeckt, spielte die Art, wie diese Videos erstellt wurden, eine entscheidende Rolle dafür, wie schnell das Team vorankommen konnte.

Die Herausforderung

Durch das schnelle Wachstum mussten jede Woche mehrere Kunden maßgeschneiderte Demos erhalten. Das Erstellen passgenauer Produkt-Demos und Guides über Emas gesamte Suite an KI-Mitarbeitern hinweg war zeitintensiv und mit hohem Aufwand verbunden. Oft gab es keine Kapazitäten, um Videos durch ein Editing-Team zu schicken, und bei sich überschneidenden Demos konnte das Produktteam nicht an jedem Call teilnehmen, um Kunden durch die Plattform zu führen.

Das Team nutzte Loom, um Demos aufzuzeichnen, aber der Bearbeitungsbereich war sehr schwierig. Jede Rohaufzeichnung musste für grundlegendes Editing durch das Marketing- oder Video-Team laufen, und deren Kapazitäten wurden schnell zum großen Engpass. Eine einzelne Demo konnte zwei bis drei Tage dauern, bis sie fertig war, und das Ergebnis wirkte oft eher holprig als professionell. Bestehende KI-Video-Tools erfüllten nicht die Qualitätsstandards, die das Team benötigte.

So passt Trupeer dazu

Trupeer hat diesen Workflow in etwas verwandelt, das das Team selbst ausführen kann. Statt Aufzeichnungen durch eine separate Editing-Warteschlange zu leiten, kann nun jede Person im Team direkt eine Demo aufnehmen, automatisch bearbeiten und verfeinern. Voiceover, Zuschnitt, Annotate – all das wird innerhalb der Plattform erledigt, und es ist sehr gut und sehr leistungsstark. Trupeer unterstützt außerdem das Bearbeiten von Videos direkt über Text – eine Funktion, die den gesamten Prozess deutlich einfacher in der Anwendung gemacht hat.

Was früher zwei bis drei Tage dauerte, dauert jetzt zwei bis drei Minuten, und das fertige Ergebnis wirkt deutlich professioneller als der ältere Ansatz. Auch das Customer-Success-Team hat Trupeer übernommen, um How-to-Guides zu erstellen – damit erhalten Kunden On-Demand-Ressourcen und der Bedarf an wiederholten Training-Calls sinkt. Weil Ema sich der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verpflichtet fühlt, erkannte das Unternehmen den Wert, KI für die eigenen operativen Anforderungen einzusetzen, und fand in Trupeer genau das Tool, um den Engpass zu adressieren.

Was sie gebaut haben

50+ Personen bei Ema haben Trupeer genutzt – vom Produktteam bis hin zu vor Ort eingesetztem Engineering. Bis heute hat das Team 1.600+ Videos und Dokumente über Trupeer erstellt. Die Einführung erfolgte vollständig organisch. Das Tool hat sich im Unternehmen verbreitet, weil die Leute es wirklich gern genutzt haben – nicht, weil es vorgeschrieben war.

Die größere Veränderung ist operativ. Demos, die früher zwei bis drei Tage dauerten, werden jetzt in Minuten ausgeliefert, die Qualitätsanforderungen sind über den gesamten Bereich hinweg gestiegen, und der frühere Editing-Engpass ist vollständig beseitigt. Wie Vedant es ausdrückt: Alle lieben das Produkt, und das Team ist sehr zufrieden damit, wie es sich entwickelt hat und wie es ihnen im Tagesgeschäft hilft.