Podcast
Podcast Karthika: tworzenie treści AI z Shivali Goyal
CEO Trupeer Shivali Goyal dołącza do Karthika Chakkarapaniego, CIO w Zuora, w inauguracyjnym odcinku jego serii podcastów.
W inauguracyjnym odcinku jego serii podcastów Karthik, CIO w Zuora, spotyka się z Shivali Goyal, CEO Trupeer.ai, aby przeprowadzić pogłębioną rozmowę o tym, jak AI przekształca treści firmowe i zarządzanie wiedzą. Po spotkaniu Pritisha (współzałożyciela Trupeer) na wydarzeniu w Bangalore i po tym, jak był „zachwycony” pierwszą prezentacją, Karthik wdrożył Trupeer w wielu obszarach w Zuora. Ta rozmowa przybliża nietypową drogę Shivali — od Boston Consulting Group do założycielki startupu — kluczowy problem, który Trupeer rozwiązuje dla przedsiębiorstw, dlaczego świadomość kontekstu jest kluczem do sukcesu AI, historie wdrożeń z Zuora oraz praktyczne wskazówki dla CIO i wschodzących absolwentów, którzy poruszają się w realiach rewolucji AI. To była prawdziwa przyjemność, że mogłem/mogłam zostać zaprezentowany/a w podcaście osoby, która kierowała dużymi transformacjami w czołowych organizacjach.
Ten odcinek rozpoczyna serię podcastów Karthika Krishnana, w której łączy się z innowatorami rozwiązującymi problemy w nowy sposób. Jako CIO w Zuora i lider, który przeprowadził duże transformacje technologiczne, Karthik wnosi do rozmów o wdrażaniu AI wyjątkową perspektywę przedsiębiorstwa. Jego pierwszy gość? Shivali Goyal — firmę odkrył zaledwie miesiąc wcześniej i od razu wdrożył ją w swojej organizacji.
Historia początków: od wydarzenia do wdrożenia w przedsiębiorstwie
Karthik poznał Pritisha Guptę, współzałożyciela Trupeer, na wydarzeniu w Bangalore. Rozmowa doprowadziła do kolejnego telefonu, a kiedy Karthik zobaczył pierwszą prezentację, jego reakcja była natychmiastowa: „Wow. Można wziąć nagranie ekranu i przygotować bardzo dopracowane wideo z awatarami oraz wieloma językami”.
To, co zaczęło się jako ciekawość, przerodziło się w realne wdrożenie w Zuora — zaczynając od zespołu szkoleniowego i skalując rozwiązanie w wielu obszarach. Usłyszenie o tym doświadczeniu wdrożeniowym od osoby, która kierowała transformacjami w czołowych organizacjach, sprawiło, że ta rozmowa była dla Shivali szczególnie wyjątkowa.
Poruszone kluczowe tematy:
Iskra stojąca za Trupeer: Jak osobiste problemy w startupach ujawniły uniwersalny problem przedsiębiorstw — warstwa treści w oprogramowaniu jest zepsuta
Historia wideo za 3 000 dolarów: Doświadczenie Shivali polegające na wydaniu tysięcy dolarów i 15+ godzinach wielokrotnej wymiany z agencjami, aby stworzyć jedno wideo
Równoległe doświadczenie Pritisha: Szkolenie zespołów operacyjnych i sprzedaży w Salesforce oraz na typowych narzędziach zawsze było uciążliwe — ciągle pojawiały się pytania, jak korzystać z funkcji
Wizja demokratyzacji: Dlaczego tworzenie wideo nie powinno być ograniczone do osób z pieniędzmi, umiejętnościami edycji wideo lub doświadczeniem w pisaniu scenariuszy — każdy, kto ma kontekst, powinien móc tworzyć profesjonalne treści
Od Zuora University do wdrożenia w całym przedsiębiorstwie: Jak Karthik zaczął od zespołu szkoleniowego w Zuora i obserwował, jak Trupeer skaluje się w wielu obszarach, gdy zespoły odkrywały nowe przypadki użycia
Magia wielomodalnych wyników: Nagrania ekranu zamieniają się automatycznie zarówno w profesjonalne wideo, jak i w instrukcje krok po kroku
Świadomość kontekstu to wszystko: Dlaczego zdolność AI do rozumienia kontekstu dziedziny oddziela przydatne narzędzia od samego rozpoznawania wzorców szumu — to nie wystarczy
Wyzwanie orkiestracji: Dlaczego ludzie nadal potrzebują głębokiego zrozumienia dziedziny, aby skutecznie orkiestrują AI — nie da się pominąć znajomości podstawowego biznesu ani fundamentalnych zasad działania oprogramowania
Modele ogólne vs. modele wyspecjalizowane: Kontrariańska prognoza technologiczna Shivali, że ogólna inteligencja przejmie stery (tak jak LLM-y całkowicie zastąpiły wyspecjalizowane modele tłumaczeń)
Umiejętności na erę AI:
Twarde umiejętności: Poznaj wszystkie narzędzia AI, szybko buduj prototypy (nie potrzebujesz inżynierów, aby udowodnić koncepcję biznesową)
Miękkie umiejętności: Komunikacja, empatia wobec klientów/ludzi oraz wyczucie projektowe — elementy ludzkie, których AI nie potrafi skopiować
Wskazówki dla CIO: Testuj szybko, nie czekaj na perfekcję — gdy wdrożysz coś na skalę przedsiębiorstwa, świat będzie już w innym miejscu. Poprzyj przekonanie realnymi metrykami.
Szybkie wnioski:
Gdyby Trupeer był osobą: „Skrajny ekstrawertyk na imprezie, chcący rozmawiać ze wszystkimi — otwarty i przystępny”
Prognoza technologiczna: Modele ogólne będą dominować nad rozwiązaniami wyspecjalizowanymi
Jedna wskazówka: Testuj szybko, weryfikuj za pomocą metryk
Więcej wydarzeń
