Podcast
Podcastul lui Karthik: Crearea de conținut cu AI cu Shivali Goyal
CEO-ul Trupeer, Shivali Goyal, se alătură lui Karthik Chakkarapani, CIO la Zuora, pentru primul episod din seria lui de podcasturi.
În primul episod al seriei sale de podcasturi, Karthik, CIO la Zuora, stă de vorbă cu Shivali Goyal, CEO al Trupeer.ai, într-o discuție aprofundată despre cum AI transformă conținutul de întreprindere și managementul cunoștințelor. După ce a întâlnit-o pe Pritish (cofondatorul Trupeer) la un eveniment din Bangalore și a fost „pur și simplu impresionat” de prima demonstrație, Karthik a implementat Trupeer în mai multe funcții la Zuora. În această discuție explorăm parcursul neconvențional al lui Shivali — de la Boston Consulting Group la fondator de startup — problema critică pe care o rezolvă Trupeer pentru companii, de ce conștientizarea contextului este cheia succesului în AI, povești reale de adoptare din Zuora și recomandări practice pentru CIO și pentru absolvenții aflați în ascensiune care navighează revoluția AI. A fost cu adevărat o onoare să fiu prezentat în podcastul cuiva care a condus transformări majore în organizații de top.
Acest episod marchează începutul seriei de podcasturi a lui Karthik Krishnan, în care se conectează cu inovatori care rezolvă probleme în moduri noi. În calitate de CIO la Zuora și de lider care a condus transformări majore în tehnologie, Karthik aduce o perspectivă unică de întreprindere în discuțiile despre adoptarea AI. Primul lui invitat? Shivali Goyal, a cărei companie a descoperit-o doar cu o lună înainte și pe care a implementat-o imediat în întreaga sa organizație.
Povestea originii: de la eveniment la adoptarea în întreprindere
Karthik l-a cunoscut pe Pritish Gupta, cofondatorul Trupeer, la un eveniment din Bangalore. Discuția a dus la un apel de follow-up, iar când Karthik a văzut prima demonstrație, reacția lui a fost imediată: „Wow. Puteai să iei o înregistrare a ecranului și să faci un videoclip foarte bine finisat, cu avataruri și mai multe limbi.”
Ceea ce a început ca o curiozitate a devenit implementare în lumea reală la Zuora, începând cu echipa de training și extinzându-se în mai multe funcții. Faptul că a auzit despre această experiență de adoptare de la cineva care a condus transformări în organizații de top a făcut această conversație deosebit de specială pentru Shivali.
Subiecte-cheie abordate:
Scânteia din spatele Trupeer: Cum punctele dureroase personale din startupuri au scos la iveală o problemă universală pentru enterprise — stratul de conținut din software este defect
Povestea video de 3.000 de dolari: Experiența lui Shivali după ce a cheltuit mii de dolari și 15+ ore de discuții dus-întors cu agenții pentru a produce un singur video
Experiența paralelă a lui Pritish: Pregătirea echipelor de operațiuni și vânzări pe Salesforce și instrumente comune era mereu o bătaie de cap, cu întrebări constante despre cum să folosești funcțiile
Viziunea de democratizare: De ce crearea de video nu ar trebui să fie limitată la persoanele cu bani, abilități de editare video sau expertiză în scripting — oricine are context ar trebui să poată crea conținut profesionist
De la Zuora University la adoptarea la nivel enterprise: Cum Karthik a început cu echipa de training de la Zuora și a urmărit cum Trupeer a scalat în mai multe funcții, pe măsură ce echipele descopereau noi cazuri de utilizare
Magia output-urilor multimodale: Înregistrările de ecran se transformă automat în videoclipuri PROFESIONISTE ȘI în ghiduri pas cu pas
Conștientizarea contextului contează cel mai mult: De ce capacitatea AI de a înțelege contextul domeniului separă instrumentele utile de simpla recunoaștere a tiparelor — nu este suficient doar atât
Provocarea de orchestrare: De ce oamenii încă au nevoie de o înțelegere profundă a domeniului pentru a orchestra AI în mod eficient — nu poți să sari peste cunoașterea nucleului businessului sau a principiilor de bază ale softwareului
Modele generale vs. modele specializate: Predicția tehnologică contrariană a lui Shivali că inteligența generală va prelua controlul (la fel cum LLM-urile au înlocuit complet modelele specializate de traducere)
Competențe pentru era AI:
Competențe tehnice: Familiarizează-te cu toate instrumentele AI, construiește rapid prototipuri (nu ai nevoie de ingineri ca să demonstrezi un concept de business)
Competențe soft: Comunicare, empatie față de clienți/oameni și simțul designului — elementele umane pe care AI nu le poate replica
Sfaturi pentru CIO: Testează rapid, nu aștepta perfecțiunea — până când implementezi ceva la scară enterprise, lumea a mers mai departe. Susține-ți convingerea cu metrici reale.
Idei pe bandă rulantă:
Dacă Trupeer ar fi o persoană: „Un introvertit extrem la o petrecere, care vrea să vorbească cu toată lumea — deschis și accesibil”
Predicție tehnologică: Modelele generale vor domina soluțiile specializate
Un singur sfat: Testează rapid, validează cu metrici
Mai multe evenimente
