Skalering af klient-onboarding med personlige demoer

Ema er en agentisk AI-platform bygget omkring Human-AI-samarbejde, og deres team holder sig selv til samme standard internt. På tværs af solutions architects, forward-deployed engineers og product managers producerer teamet en stabil strøm af produktdemoer og walkthrough-videoer — praktiske demonstrationer henvendt til kunder, som hjælper prospects og konti med at forstå platformen i deres specifikke kontekst. Det er ikke polerede marketingmaterialer. Det er målrettede optagelser, der er specifikke for konkrete use cases, og som viser kunderne helt præcist, hvordan produktet kan se ud for dem. Med flere kunder planlagt til demoer hver uge og et omfattende suite af AI Employees på tværs af forskellige brancher og roller betød måden, disse videoer blev lavet på, meget for, hvor hurtigt teamet kunne rykke.

Udfordringen

Hurtig vækst betød, at flere kunder havde brug for skræddersyede demoer hver uge. At skabe målrettede produktdemoer og guides på tværs af Emas fulde suite af AI Employees var tidskrævende og krævede mange ressourcer. Der var ofte ikke kapacitet til at sende videoer gennem et redigeringsteam, og ved overlappende demoer kunne produktteamet ikke deltage i alle opkald for at gennemgå platformen med kunderne.

Teamet brugte Loom til at optage demoer, men redigeringslokalet var meget svært at arbejde med. Hver rå optagelse skulle igennem marketing- eller video-teamet for grundlæggende redigering, og deres kapacitet blev hurtigt en stor flaskehals. En enkelt demo kunne tage to til tre dage at få samlet, og outputtet føltes ofte mere råt end professionelt. Eksisterende AI-videoværktøjer levede ikke op til de kvalitetsstandarder, teamet havde brug for.

Hvordan Trupeer passer ind

Trupeer samlede den arbejdsgang i noget, teamet selv kunne køre. I stedet for at sende optagelser gennem en separat redigeringskø, kan alle i teamet nu optage, auto-redigere og polere en demo direkte. Voiceover, beskæring, annotering — alt det håndteres i platformen, og det er både meget godt og meget kraftfuldt. Trupeer understøtter også redigering af video via tekst, hvilket har gjort hele processen markant nemmere at bruge.

Det, der før tog to til tre dage, tager nu to til tre minutter, og det færdige resultat ser markant mere professionelt ud end den tidligere tilgang. Customer Success-teamet adopterede også Trupeer til at skabe how-to-guides, hvilket gav kunderne ressourcer efter behov og reducerede behovet for gentagne træningsopkald. Med et engagement i Human-AI-samarbejde anerkendte Ema værdien af at bruge AI til sine egne operationelle behov og fandt i Trupeer præcis det værktøj, der kunne afhjælpe flaskehalsen.

Det, de har bygget

50+ personer på tværs af Ema har brugt Trupeer, fra produktteamet til forward-deployed engineering. Indtil videre har teamet skabt 1.600+ videoer og dokumenter via Trupeer. Adopteringen skete helt organisk. Værktøjet spredte sig i hele virksomheden, fordi folk reelt kunne lide at bruge det — ikke fordi det blev pålagt.

Den største ændring er operationel. Demoer, der før tog to til tre dage, bliver nu leveret på minutter, kvalitetsniveauet er hævet på tværs af hele linjen, og den tidligere redigeringsflaskehals er helt frigjort. Som Vedant siger det: Alle elsker produktet, og teamet er meget tilfreds med, hvordan det er gået, og hvordan det hjælper dem i deres daglige forretning.