稳定扩散视频 - 基于图像的 AI 驱动视频生成
稳定扩散视频将文本或图像转化为流畅、风格化的视频序列，利用生成性人工智能逐帧创建视觉上令人惊叹的内容。
什么是稳定扩散视频（稳定视频扩散）？
稳定视频扩散是一种由Stability AI开发的实验性文本到视频和图像到视频技术，以稳定扩散架构为基础。它从文本提示或静态图像生成短片，支持高达30FPS和约2–5秒的长度。模型SVD和SVD-XT分别输出14和25帧的序列。
什么是稳定扩散视频（稳定视频扩散）？
稳定视频扩散是一种由Stability AI开发的实验性文本到视频和图像到视频技术，以稳定扩散架构为基础。它从文本提示或静态图像生成短片，支持高达30FPS和约2–5秒的长度。模型SVD和SVD-XT分别输出14和25帧的序列。
什么是稳定扩散视频（稳定视频扩散）？
稳定视频扩散是一种由Stability AI开发的实验性文本到视频和图像到视频技术，以稳定扩散架构为基础。它从文本提示或静态图像生成短片，支持高达30FPS和约2–5秒的长度。模型SVD和SVD-XT分别输出14和25帧的序列。
稳定视频扩散是如何工作的？
该模型作为潜在视频扩散系统运行：
对于图像到视频，它将单个静止图像转换为平移或动画片段。
对于文本到视频，它直接从提示生成短序列。
视频在标准GPU上大约在2分钟内生成，具有可自定义的帧率（3–30 FPS）。
稳定视频扩散是如何工作的？
该模型作为潜在视频扩散系统运行：
对于图像到视频，它将单个静止图像转换为平移或动画片段。
对于文本到视频，它直接从提示生成短序列。
视频在标准GPU上大约在2分钟内生成，具有可自定义的帧率（3–30 FPS）。
稳定视频扩散是如何工作的？
该模型作为潜在视频扩散系统运行：
对于图像到视频，它将单个静止图像转换为平移或动画片段。
对于文本到视频，它直接从提示生成短序列。
视频在标准GPU上大约在2分钟内生成，具有可自定义的帧率（3–30 FPS）。
它提供了什么好处？
完全开源且可自托管，可以通过 GitHub 和 Hugging Face 获取权重。
在内部用户研究中，它超越了像 Pika Labs 和 Runway 这样模型的用户偏好。
可通过中高端 GPU 或通过 Stability AI 的 API 平台在本地硬件上处理。
它提供了什么好处？
完全开源且可自托管，可以通过 GitHub 和 Hugging Face 获取权重。
在内部用户研究中，它超越了像 Pika Labs 和 Runway 这样模型的用户偏好。
可通过中高端 GPU 或通过 Stability AI 的 API 平台在本地硬件上处理。
它提供了什么好处？
完全开源且可自托管，可以通过 GitHub 和 Hugging Face 获取权重。
在内部用户研究中，它超越了像 Pika Labs 和 Runway 这样模型的用户偏好。
可通过中高端 GPU 或通过 Stability AI 的 API 平台在本地硬件上处理。
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